基于BAS-2D-VMD的图像去噪算法

摘要

针对2D-VMD(2D-Variational Mode Decomposition)算法需要人为预设K值的问题,提出了一种基于BAS-2D-VMD(Beetle Antennae Search Algorithm-2D-Variational Mode Decomposition)的图像去噪算法.该方法首先用BAS算法搜寻2D-VMD参数K的最佳值,然后对图像进行2D-VMD分解,得到K个子模态,最后将对计算各个模态与原图像的相关系数进行模态筛选,并将选中的模态进行重构,得到去噪后的图像.仿真实验表明,该方法与中值滤波和维纳滤波相比取得了较高的峰值信噪比.将该算法应用到架空输电线图像处理领域,对无人机采集到的线路图像进行去噪,与传统的算法对比取得较好的去噪效果,解决了线路图像噪声难以去除的问题.