基于实数编码的遗传神经网络水淹层综合判别

摘要

为解决油层水淹后 ,使用一般测井解释方法很难识别水淹层的问题 ,提出了一种基于实数编码的遗传 BP ( Back Propagation)神经网络进行水淹等级综合判别的方法。在此基础上建立的神经网络经反复训练验证 ,性能稳定、学习收敛速度快 ,同时有很强的记忆能力、推广能力和适应性。对大庆长垣 7口井的资料处理表明 ,准确率达到 87%以上 ,取得了很好的效果。