并行多种群模糊遗传算法参数

摘要

为改善标准遗传算法的求解效率,提出了一种基于6模糊控制器(6FLC-MDPFGA:6 Fuxy Logic Control-lers-Mu lti-Dem e Parallel Fuxxy Genetic A lgorithm)的并行多种群自适应遗传算法,并利用MPI(M essage PassingInterface)技术建立了一个COW(C luster O fW orkstation)集群,将算法在该硬件平台上进行了实现。通过对该算法的迁移率、迁移间隔等并行参数的试验研究,得出了在特定条件下参数选择的经验值和规律,定性分析了不同参数选择对于求解结果的不同影响。在演示算法组合优化实时应用可行性的同时,试验结果可为算法实际应用参数选择提供参考。