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基于多特征索引和局部约束的服饰检索方法

     

摘要

为弥补传统BoW(Bag of Words)模型缺失的颜色信息和空间信息,提出了基于多特征索引和局部约束的服饰检索方法.基于BoW模型分别建立关于颜色特征和SIFT特征的两种倒排文件索引结构,检索相似服饰图像,并提出了局部约束的后验证方法.实验结果表明,该方法在不同环境采集的服饰数据库的测试中,得到了理想的检索性能.

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