摘要:本文介绍了反垃圾邮件系统中对安全事件的关联规则挖掘算法及优化.根据目前电子邮件系统的运行现状,提出电子邮件系统的四层防护模型:抗攻击、阻断垃圾邮件、过滤邮件病毒以及敏感内容过滤,以提高电子邮件系统的稳定性、可靠性,并极大程度的提高电子邮件的信噪比.我们通过对大量的垃圾邮件搜集、分类,对各种垃圾邮件的发送行为、方法、邮件内容、垃圾邮件特征等进行研究建立垃圾邮件行为模式识别模型,以及相关安全事件的关联规则挖掘算法.采用先进的垃圾邮件识别技术,可以在垃圾邮件请求发送的时候,就根据其产生的安全事件来综合、关联分析并判断出垃圾邮件发送行为,从而拒绝接收邮件,大大的降低了邮件服务器的处理量,同时很大程度上阻止了病毒邮件和蠕虫邮件的传播.关于安全事件的关联规则挖掘算法的讨论.本文介绍了根据apriori算法改进后的,针对不同的安全事件进行关联分析的更新的算法.在提高算法挖掘规则的效率、关联规则的应用进行推广等等方面,有着非常显著的改善.