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基于冲突的离散事件系统诊断方法

         

摘要

提出了一种基于冲突的动态模型故障诊断方法.通过在离散事件系统的自动机模型中添加概率,离线计算模型中事件与状态的后验概率,从而处理不完全观测导致的不确定性,增强了离散事件系统处理不确定性问题的能力.在已经建立的离线模型上,在线计算观测与模型的冲突,在模型中提取符合观测的轨迹,推导系统运行状况,判断故障,并给出故障路径.将基于冲突的诊断方法扩展到离散事件系统的诊断上来,避免了对无关事件的搜索及判断,从而降低了诊断搜索空间,便于计算更大规模的系统模型.

著录项

  • 来源
    《吉林大学学报(工学版)》 |2013年第2期|380-385|共6页
  • 作者单位

    吉林大学计算机科学与技术学院,长春130012;

    吉林大学教育部符号计算与知识工程重点实验室,长春130012;

    吉林大学计算机科学与技术学院,长春130012;

    吉林大学教育部符号计算与知识工程重点实验室,长春130012;

    吉林大学计算机科学与技术学院,长春130012;

    吉林大学教育部符号计算与知识工程重点实验室,长春130012;

    吉林大学计算机科学与技术学院,长春130012;

    吉林大学教育部符号计算与知识工程重点实验室,长春130012;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 程序语言、算法语言;
  • 关键词

    人工智能; 基于冲突诊断; 离散事件系统; 动态诊断;

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