基于快速字典学习和特征稀有性的显著目标提取

摘要

为了更准确地提取自然图像中的显著目标,本文提出了一种新的显著目标提取算法.首先,基于稀疏编码理论提出了快速字典学习算法应用于特征提取;然后,通过统计分析相应稀疏表示系数计算字典原子的稀有性,并基于特征稀有性进行显著度计算,应用数学形态学算子等进一步去除伪目标.实验结果表明:本文算法相较于其他4种现存的传统算法提取自然图像中的显著目标更为准确.此外,本文算法也能够有效地处理包含多个显著目标的自然图像.