引入二阶马尔可夫假设的逻辑回归异质性网络分类方法

摘要

针对异质性网络的分类问题提出了一种引入二阶马尔可夫假设链接的逻辑回归分类方法.该方法采用二阶马尔可夫链接,扩展结点邻居的邻居之链接特征(类分布)用于构造结构化的逻辑回归模型,并与基于一阶马尔可夫假设的逻辑回归模型相结合,利用松弛标注的协作推理方法逐步更新类分布至最终分类结果.对比实验结果表明,本文方法在异质性网络分类上分类精度较佳.