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遗传算法在WMS货位优化分配中的应用

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从一汽轿车股份有限公司仓储中心WMS的实际业务出发,考虑物料的进出库频率和货架的受力情况,为货位分配问题建立多目标优化模型.利用遗传算法中的并列选择法,设计遗传算子并进行求解.优化后结果表明:可以减少堆垛机的运行距离,合理安排货物的分配,减少人工作业,提高仓储的利用效率,降低企业成本.

著录项

来源
《吉林工程技术师范学院学报》 |2012年第7期|68-70|共3页
作者
杨平; 董小刚; 王新民;
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作者单位

长春工业大学应用数学所,吉林长春130012;

长春工业大学基础科学学院,吉林长春130012;

长春工业大学应用数学所,吉林长春130012;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类应用数学 ;
关键词
WMS(仓储管理系统); 多目标优化模型 ; 遗传算法; 并列选择法; 遗传算子 ;

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