首页> 中文期刊> 《吉林金融研究》 >基于BP神经网络的香港离岸人民币汇率预测

基于BP神经网络的香港离岸人民币汇率预测

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

本文将BP神经网络应用于香港离岸人民币汇率的预测.应用从2017年1月2日至2018年3月30日为止香港离岸市场人民币兑美元即期汇率数据,建立BP神经网络预测模型,训练后的神经网络不仅能准确地拟合汇率的过去值,而且能较准确地预测汇率的未来趋势.

著录项

来源
《吉林金融研究》 |2018年第8期|44-46|共3页
作者
占祖桂;
展开▼
作者单位

中国人民银行安庆市中心支行,安徽安庆 246000;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类金融、银行理论;
关键词
汇率; BP神经网络; 预测;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 人民币国际化背景下香港离岸人民币市场形式分析与对策研究——评《香港离岸人民币市场发展研究》 [J] . 赵辉越 ,王琦 ,王芳 . 林产工业 . 2019,第004期
2. 机器学习融合ARIMA模型的离岸人民币汇率预测 [J] . 周亮 . 统计学报 . 2020,第002期
3. 机器学习融合ARIMA模型的离岸人民币汇率预测 [J] . 周亮 . 统计学报 . 2020,第002期
4. 香港离岸人民币市场形成以来在岸与离岸人民币汇率关系研究 [J] . . 中国货币市场 . 2013,第011期
5. 推动香港离岸人民币中心建设——农发行首发离岸人民币债券30亿元 [J] . 渣打银行（香港）有限公司东北亚区债务资本市场部 . 农业发展与金融 . 2012,第002期
6. 基于环境影响评价的香港建筑与城市规划实施模式研究——以"港珠澳大桥香港段"与"香港2030:规划远景与策略"为例 [C] . 杨帆 ,孙晖 . 2014中国建筑学会年会 . 2014
7. 基于混合模型PCA-MCS-SVR-WOA的离岸人民币汇率预测 [A] . 徐露 . 2019

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号