首页> 中文期刊>江西电力职业技术学院学报 >基于小波包分析的电力系统故障类型的判别

基于小波包分析的电力系统故障类型的判别

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

介绍小波包的基本构造原理,讨论了小波包分析方法在电力系统中故障类型判别中的应用.并根据电力系统出现的具体实例,给出了仿真和比较结果.

著录项

来源
《江西电力职业技术学院学报》|2006年第1期|9-11|共3页
作者
郑德山; 杨德强; 施心陵;
展开▼
作者单位

湄洲湾职业技术学院,福建,莆田,351254;

云南师范大学,云南,昆明,650091;

云南大学,云南,昆明,650091;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类网络分析、电力系统分析;
关键词
小波包; 线路保护; 故障类型; 电力系统;
入库时间 2022-08-17 15:56:18

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于多小波包和人工神经网络的电力系统故障类型识别 [J] . 李东敏 ,刘志刚 ,苏玉香 . 电力自动化设备 . 2009,第001期
2. 基于小波包算法的电力系统故障信号处理 [J] . 荣雅君 ,王珺 . 燕山大学学报 . 2004,第003期
3. 基于信用特征分析的电力客户类型的判别 [J] . 周晖 ,钮文洁 ,郑祥云 . 湖南电力 . 2006,第004期
4. 小波包能量熵神经网络在电力系统故障诊断中的应用 [J] . 张举 ,王兴国 ,李志雷 . 电网技术 . 2006,第5期
5. 基于小波包分析和案例推理的转子系统故障诊断方法 [J] . 孙涛 ,侯志强 ,张赟 . 航空发动机 . 2010,第001期
6. 基于EMD样本熵和LS-SVMs的电力系统故障类型识别 [C] . 李扬 ,孙银锋 ,姜涛 . 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十五届学术年会 . 2009
7. 基于多小波包和人工神经网络的电力系统故障类型识别研究 [A] . 李东敏 . 2008

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号