低压配网台区运行健康度的分级差异化智能体检方法研究

摘要

cqvip:台区的运行健康度评价是低压配网网格化、精细化管理的基础任务。基于台区数目众多、缺乏规范管理的现实约束考虑,利用大数据平台和多源异构数据治理技术,提出了一套台区运行健康度的分级差异化智能体检的方法。该方法首先采用自组织神经网络聚类技术将台区分级为综合考虑地理属性和经济属性的15大类,然后再针对每大类台区利用层次分析法实现差异化的主题指标主观权重量化、利用熵权法实现三级细分指标的客观权重量化、利用优劣解距离法实现三级细分指标的百分制映射,最后考虑主客观综合权重给出台区的运行健康度评分。以山西省107179个实际台区数据进行分析,台区健康的智能体检评分准确率在94%左右,验证了该方法的有效性和适用性。