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基于模糊自组织神经网络的多目标跟踪算法

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摘要

分析了多目标跟踪问题的数据关联算法复杂性,研究了基于模糊C均值聚类算法的模糊自组织神经网络的特性及其在多目标跟踪中的应用,提出了将FKCN算法、自组织神经网络与数据关联、滤波相结合的跟踪算法.仿真结果表明本算法能在多目标环境下取得较好的跟踪效果.

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来源
《江西师范大学学报：自然科学版》 |2005年第1期|26-30|共5页
作者
林岚; 邱晓红;
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作者单位

江西师范大学计算机信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类系统工程;雷达跟踪系统;
关键词
自组织神经网络; 多目标跟踪算法; 算法复杂性; 仿真结果; 模糊C均值聚类; 数据关联; 滤波; 相结合;

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