一种利用属性序关系的变精度粗糙集知识约简方法

摘要

变粗糙集模型主要用于包含错误信息或缺失一些重要信息的决策表的知识获取.该文引入了变粗糙集模型和β上、下分布约简和分布约简(μ约简)的概念,并讨论了它们之间的关系;通过对约简的进一步研究,得到可辩识矩阵及其特性;在此基础上提供了利用属性序关系的约简算法,并通过含有噪声的实例验证了此方法的可行性和有效性.