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李订芳; 江磊;
武汉大学数学与统计学院;
l1; 正则化; l0; 正则化; 压缩感知; 稀疏恢复;
机译:基于L0 / L1范数最小化的黑白图像色彩恢复
机译:基于L0 / L1规范最小化的黑白图像色彩恢复。
机译:基于L0和L1估计算法的压缩感知信号重构改进的自动语音识别系统
机译:绕过L1正则化的限制:使用非凸正则化的凸稀疏信号处理。
机译:近似L0范数最小化的梯度投影用于压缩感知中的稀疏重建
机译:使用改进的平滑l0范数对基于块压缩感知的编码进行快速图像解码
机译:利用L1正则化实现目标姿态变化的鲁棒红外车辆跟踪。
机译:基于Cox和AFT模型的L1 / 2正则化半监督学习框架,用于患者生存预测
机译:基于Schatten p = 1/2和L1 / 2正则化的低秩和稀疏矩阵分解以分离动态MRI的背景和动态分量
机译:基于Cox和AFT模型以及L1 / 2正则化的半监督学习框架,用于患者的生存预测
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