基于照片刺激下的脑电身份识别研究

摘要

在信息化发达的今天，信息安全变得越来越重要，利用脑电信号作为身份识别的研究也越来越多，本文利用被试者照片作为刺激，利用被试者在自身照片和他人照片刺激下采集的脑电信号，通过AR模型把时域脑电信号转换到频域，用Fisher进行特征提取，并通过BP神经网络进行拟合，得出不同被试者的身份识别分类器，通过对结果的判断正确率、自身误判率和他人误判率分析，达到了利用脑电信号作为身份识别工具的目的。