变尺度混沌优化方法的改进及应用

摘要

针对变尺度混沌优化方法MSCOA(MutativeScaleChaosOptimizationAlgorithm)的缺陷进行了一些改进,以提高该方法的收敛速度和精确性。多个算例计算结果表明,这些改进是卓有成效的。文中还给出了将此方法应用于一个结构优化设计问题的计算实例,同时指出该例的原文献计算有误。