基于分数阶混沌系统的风力机叶片微弱间歇故障幅值检测

摘要

针对风力发电机的特殊工况导致其叶片微弱间歇故障成长检测困难的问题,提出了一种基于分数阶混沌系统的微弱间歇故障幅值变化检测方法.给出了混沌系统相态判别方法,阐述了庞加莱密度峰值算法(PSDPA)原理和流程,构建了间歇故障成熟度函数(IFDF).采集了风机叶片径向和轴向轻微裂纹处的振动信号,并用PSDPA和IFDF分析了风机叶片径向和轴向微弱间歇故障的幅值变化.结果表明:通过PSDPA算法可以实现混沌系统的快速相态判别,采用IFDF曲线可以直观表征间歇故障成长趋势,揭示了一种微弱间歇故障成长为永久性故障的发展历程.