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叶丽华; 何洲; 施烨璠; 陈耀阳; 程星; 施爱平;
江苏大学汽车与交通工程学院;
克兰菲尔德大学水能源与环境学院;
电池; SOC; 扩展卡尔曼滤波; 噪声矩阵依赖; BASOA-IEKF;
机译:三种基于粒子滤波算法的改进算法在锂离子电池SOC估计中的比较研究
机译:锂离子的SOC和SOH联合估计基于改进的粒子滤波的电池算法
机译:基于改进EKF算法的锂离子电池SOC估计
机译:基于信息融合技术的储能锂电池组SOC估计算法研究
机译:锂离子电池SOC估计库仑计数方法:电动汽车应用电池管理系统的改进
机译:基于遗传算法的卡尔曼滤波器参数调整用于电池管理系统的荷电状态估计
机译:基于EKF算法的锂电池SOC估计算法和安培小时集成方法研究
机译:基于广义信息矩阵融合的异构轨道到轨道融合算法
机译:SOC SOC电池SOC估计系统和使用该系统的电池SOC估计方法
机译:基于估计OCV的可校正SOC值表的电池SOC状态的测量方法
机译:基于冗余检测SOC检测装置的流量电池的流量电池荷电状态监测方法和系统,流量电池实际容量的确定方法,装置以及估计电池的输入输出特性的方法和系统-流动电池的侧面
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