基于相空间重构—SVM的公交客流量预测研究

摘要

提出了一种基于相空间重构与支持向量机预测公交客流量的新方法。应用互信息法计算公交客流量时间序列的最优时间延迟;应用Cao氏方法计算其最佳嵌入维数;然后计算出最大Lyapunov指数,证实客流量存在混沌现象。建立相空间重构—支持向量机预测模型并确定训练样本对,对公交客流量数据进行预测。实例证明,该方法能有效地进行客流量预测。