基于梯度旋转的局部分块图像重建

摘要

图像重建是图像处理中的重要问题之一.基于梯度旋转思想提出了局部分块的图像重建过程.通过估计梯度向量,并将梯度向量旋转适当角度,把待估计点的邻域划分成四个子区域,再在每个子邻域中利用局部分块的保跳核回归法进行估计.通过与已有的局部四邻域回归方法和按梯度局部两邻域回归方法进行比较,表明梯度旋转的局部分块图像重建方法在有效去除图像噪声的同时能够很好地保持图像边缘特性.数值模拟实验和实际图像分析显示了本文方法的优越性和有效性,并且有一定的应用价值.