基于主动式图学习的3维模型检索方法

摘要

针对传统检索方法无法克服3 维模型姿态与分辨率变化对精度的影响,基于主动式图学习方法,提出了一种全新的3 维模型检索方法. 以3维模型侧影轮廓的概率密度分布作为3 维模型相似度度量,借助图学习模型完成3维模型的流形构建和检索,并利用主动学习原理增加模型的适用范围,提高检索准确率. 实验结果表明,该算法有更高的检索准确率.