基于广义高斯模型的多时相SAR图像变化检测

袁增云; 胡召玲

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基于广义高斯模型的多时相SAR图像变化检测

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基于广义高斯模型和Kittler-Illingworth (KI)准则获取SAR比值差异图像的最佳分割阈值,实现多时相SAR图像的非监督变化检测.以徐州市云龙湖畔同一地区2个时相的SAR图像为例进行了试验研究.试验结果表明:与其它的变化检测方法相比,所采用的变化检测算法能更有效地从多时相SAR图像中提取变化信息.

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来源
《江苏师范大学学报（自然科学版）》 |2013年第1期|74-78|共5页
作者
袁增云; 胡召玲;
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作者单位

江苏师范大学城市与环境学院,江苏徐州221116;

江苏师范大学城市与环境学院,江苏徐州221116;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类遥感技术的应用;
关键词
广义高斯分布(GGD); 变化检测; Kittler-Illingworth (KI)算法; 多时相SAR图像;

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