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基于HMM的多时相SAR图像异常变化检测跟踪算法

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本文分析复杂地貌下的SAR异常图像变化跟踪与分析,研究如何将复杂场景下的SAR图像分类并定量进行描述,对多时相SAR图像进行配准,用像元主体帧差模型表示图像变化信息作为多时相图像变化的状态,并计算状态间概率,作为评价图像异常的隐状态,给出基于因子隐马可夫和联合隐马尔可夫模型的多级融合模型的异常跟踪理论和有效设计方法.

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来源
《雷达网第二十届年会暨提高雷达反侦察和抗干扰能力新技术研讨会》|2013年|190-193|共4页
会议地点南京
作者
尹奎英; 金林;
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作者单位

江苏省电子学会;

中国国防科学技术信息学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类数据、图像处理及录取;
关键词
合成孔径雷达; 多时相图像; 异常检测; 跟踪算法; 隐马尔可夫模型;

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