改进决策树算法下高校财务管理与决策分析的仿真研究

摘要

高校管理者采用传统财务报表和历史经验无法满足高校财务管理信息化的需要。基于改进决策树算法组建高校财务管理和决策分析系统。首先组建高校财务管理和决策样本数据库,采用水库抽样算法均匀抽取高校财务管理和决策样本,在此基础上利用决策树算法将样本训练集定义为根节点,并将其划分为不同类型的子集,采用MBDT对决策树进行优化,有效提升了决策树的分类精度,且能给出各个数据样本的信息增益率。由此组建了能实现高校财务管理信息化的财务预警模型。实验仿真证明,提出的改进决策树算法具有较高的预测精度,在建设高校财务管理决策体系中具有重要的应用价值。