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基于粒子群算法的自适应滤波器研究及应用

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摘要

针对神经网络自适应滤波器易于陷入局部极小的缺陷,采用抑制局部最优的粒子群算法优化神经网络的权系数,设计了基于改进粒子群算法训练的三层神经网络的自适应滤波器,并将其应用于自适应噪声抵消器.仿真表明,该系统与传统自适应噪声抵消系统相比具有很好的噪声抵消能力,信噪比大大提高.

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来源
《佳木斯大学学报：自然科学版》 |2008年第6期|730-732|共3页
作者
刘霞; 刘梦芹; 王晓华;
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作者单位

大庆石油学院电气信息工程学院;

冀东油田公司工程监督中心;

大庆采油一厂仪表安装维修大队;

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正文语种 chi
中图分类设计和性能分析;
关键词
粒子群算法; 自适应滤波器; 噪声抵消;

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