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基于HMM模型的贝叶斯滤波方法

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摘要

针对非线性动态系统估计问题,引入了一种不完全观测数据的统计模型——HMM模型,其双层随机结构较好地满足了实际估计的要求.在具体滤波过程中,将处理非线性问题常用的贝叶斯方法和HMM模型进行结合,通过预测和更新操作实现系统状态后验的连续递推估计,提高了运算速度.

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来源
《佳木斯大学学报：自然科学版》 |2009年第2期|214-216|共3页
作者
杜云明; 刘文科; 石瑞英; 周杨;
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作者单位

佳木斯大学信息电子技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类滤波技术、滤波器;
关键词
贝叶斯滤波; HMM; 非线性动态系统; 估计;

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