基于眼睛定位及AdaBoost算法的平面旋转人脸检测

摘要

针对复杂背景下平面内旋转人脸的检测问题,综合利用肤色信息,人脸和眼睛的灰度、梯度和几何特征,用逐步精细的方法对候选人脸和眼睛进行定位,缩小了分类器的作用范围,判断出人脸旋转角度,然后通过训练不同角度范围的AdaBoost级联分类器检测验证.该方法有利于提高检测精度,在保证检测率同时,能有效地降低误检率.