数据本地化的内涵分化与模式选择

摘要

[研究目的]现阶段在数字贸易领域,数据本地化规则是发展最快的一个概念,数据本地化在钝化地解决问题的过程中,自身也在成为需要解决的问题。厘清数据本地化内涵与模式,争取共识性标准一方面可以缓解规则碎片化而形成的贸易壁垒,另一方面,以期最大程度上降低其对贸易的限制水平。[研究方法]以数据本地化的内涵和模式作为切入点展开论证,并对我国现行数据本地化立法条文背后的理论基础和理念进行分析,在此基础上提出了具体的条文设计。[研究结论]通过营造非歧视性数字营商环境,鼓励数据驻留,可以从根本上排除了被定性为贸易壁垒的可能;建立重要数据的“正面清单”,提升规则的透明度,有助于厘清真正需要本地化处理的重要数据;同时,将“独占式”数据本地化严格限定在“公共政策”的范围内,符合国际上的实践,减少在这一领域内与高水平贸易协定存在的法律障碍。