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基于支持向量机的短期GDP预测模型与应用研究

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摘要

支持向量机是最近几年国际上模式识别研究的热点,具有全局最优和良好的泛化能力.本文在理论分析江门市GDP预测指标体系的前提下,研究了基于SVM的预测方法,并运用实际数据进行建模和预测,获得了比较准确的预测结果.

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来源
《内蒙古大学学报：自然科学版》 |2004年第4期|438-441|共4页
作者
李运蒙; 肖健华;
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作者单位

五邑大学管理学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动推理、机器学习;经济预测;
关键词
支持向量机; 模式识别; 预测; GDP;

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