基于距离的关联规则挖掘算法研究

摘要

提出了基于距离的关联规则算法的几点改进:在聚类部分,改用CADD算法对全部属性聚类,使得聚类结果更好,并且减少了规则的判定条件;在关联度参数D0的设置问题上,提出了用投影簇半径值作为其参考值的思想,以减少设置的盲目性.实验结果表明,改进的算法能更有效地挖掘基于距离的关联规则.