基于人工神经网络的太阳能集热器热效率仿真研究

摘要

集热器热性能仿真研究中,数据具有随机性、非线性和不确定性等特点,采用传统方法建模精度不高且复杂。本文介绍了一种基于BP算法的人工神经网络的建模仿真方法,着重阐述了集热器温升和效率及其影响因素,利用MATLAB人工神经网络工具箱的建模仿真过程,最终建立一个精度高达96.5%人工神经网络模型,为太阳能干燥过程控制提供参考依据。