基于正则化方向失真的大规模图数据压缩质量评价

摘要

为了提高大规模图数据压缩质量,提出基于正则化方向失真的大规模图数据压缩质量评价方法.以多聚焦图像为研究对象,建立大规模多聚焦图像数据采样模型,对采集到的图像进行分块融合匹配处理,提取图像各聚焦区域的细节信息,采用模糊信息融合方法进行大规模多聚焦图像边缘轮廓特征检测,根据图像边缘细节的保持程度进行大规模图数据压缩.采用正则化方向失真反馈补偿方法进行大规模图数据压缩过程的自适应寻优,建立大规模图数据空间压缩和多分辨信息融合模型,根据信息融合结果实现大规模图数据压缩质量评价.仿真结果表明,采用该方法进行大规模图数据压缩质量评价的自适应性较好,精度较高,提高了大规模图数据压缩质量.