基于ETM+数据的大型水生植物信息分类波段选择方法研究

摘要

以乌梁素海湿地为研究对象,对基于ETM+数据的乌梁素海湿地大型水生植物信息分类的一般方法进行研究。首先分析了研究区ETM+数据各波段的相关系数、特征值、不同波段像元值与像元数的关系,得出TM3、TM4、TM5相关性较小,包含信息量较大。采用Brovey变换将TM3、TM4、TM5与Pan波段融合,然后利用最大似然法对融合图像进行分类,结果表明,分类后影像分类精度为89.72%,影像Kappa系数为0.8363,分类效果已经达到分类精度要求。