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李雪玲; 董莹莹; 朱溢佞; 黄文江;
首都师范大学数学科学学院 北京 100048;
中国科学院空天信息创新研究院 数字地球重点实验室 北京 100094;
中国科学院空天信息创新研究院 北京 100094;
叶面积指数; 高光谱遥感; EnMAP; 深度神经网络; SSLLAI-Net;
机译:一种可操作的卫星遥感物理确定性反演方法:海面温度反演的应用
机译:基于卫星遥感数据在中国长江三角洲工业污染城市卫星遥感数据的关键气溶胶类型及其频率分布的分类
机译:使用卫星图像估算森林叶面积指数:基于k-NN的Landsat-NFI LAI与基于MODISRSR的芬兰LAI产品的比较
机译:山区多时相光学卫星影像对森林LAI的遥感
机译:山区森林结构和生物量的遥感:冠层反射模型反演方法。
机译:基于LCM模型的卫星遥感数据土地利用/覆被变化驱动因素及未来预测-以甘肃省为例
机译:基于大气指数新模型的遥感卫星影像气溶胶光学厚度反演方法
机译:夏威夷卫星标记的Cuvier和Blainville喙鲸的移动:Blainville喙鲸的近海种群的证据
机译:基于深度神经网络的特征增强基于深度神经网络和修改损耗函数来组合学习的方法和装置,用于扬声器识别到嘈杂的环境
机译:基于卫星形成的遥感系统和星座系统
机译:基于多源卫星遥感数据的海雾监测方法
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