基于相异性阈值的改进自适应稀疏表示去噪算法

摘要

针对自适应稀疏表示去噪算法在对图像进行去噪时运行时间较长,得到结果过于平滑的问题,研究了基于相异性阈值的改进自适应稀疏表示去噪算法,在改进算法中,计算当前提取的图像块与前一个图像块之间的相异性度量,并与阈值进行比较,低于阈值则认为两者具有相同的稀疏表示向量和表示误差,不需要对当前块再执行计算从而减少运行时间,高于阈值则认为当前块包含了边缘区域,记录其位置,在重构去噪图像时予以保护,以减少图像边缘信息的损失.对毫米波图像的去噪实验结果证实了改进算法的有效性.