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张兆阳; 王君领; 黄佳妮; 沈嘉裕; 王伊杨; 赵蓉英;
武汉大学中国科学评价研究中心;
武汉大学信息管理学院 武汉 430072;
武汉大学信息资源研究中心;
微博主题; 用户行为; 重大突发事件; 舆情演化LDA模型; 舆情管理;
机译:名人与普通用户:新浪微博上微博用户行为的比较研究
机译:利用用户主题模型挖掘用户对微博的兴趣
机译:品牌微博用户无法关联动机的实证研究:推拉系泊模型的视角
机译:微博对意外灾难期间突出微博用户识别突出微博用户的效果的比较研究
机译:微博客搜索和词云:在微博客搜索期间,词云对用户满意度的影响。
机译:纠正:基于微博客行为预测活跃用户的个性
机译:美国大陆的商业港口是否能够在发生重大战区战争或其他重大突发事件时支持军事海运要求
机译:能够提供绩效主题之间的研究关联的研究关联服务提供方法和系统
机译:对患者进行临床研究包括在临床研究期间将研究或患者相关数据存储在记忆中,从而可以由研究以外的医师读取记忆并与患者相关联
机译:在访问Internet站点期间使用的用户行为检测和确定方法,涉及将检测到的数据与结构元素相关联以及将检测到的数据按预先选择的时间顺序提供给跟踪服务器
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