利用小波和矩进行基于形状的图象检索

摘要

形状是图象中目标的重要特征,基于形状的图象检索近来在基于内容的图象库系统管理和应用中得到越来越多的重视.现已研制的系统存在两个问题,一是性能的不稳定性;二是相对于平移、旋转和尺度变换的变化性.针对以上问题,该文提出了一种新的基于形状的图象检索算法.此算法先对亮度图象进行小波模极大值变换以得到多尺度的边界图象,再利用7个不变矩提取每一尺度边界图象的特征,所有尺度上的矩共同组成图象的特征向量.图象的相似度用图象特征向量的归一化加权欧氏距离表示.用服装图象数据库进行试验得到的结果表明该算法能较好地描述图象的形状及空间分布信息,并具有较好的平移、尺度、旋转不变性.用更为复杂的花卉图象数据库进行试验得到的结果也证明了该算法的优越性.