基于数学形态学的道路遥感影像特征提取及网络分析

摘要

如何从遥感图象上提取道路特征已有多种方法,如边缘探测与追踪、线性滤波、利用各种空间关系进行道路特征识别,基于知识的道路网络提取以及数学形态学等,但尚有许多问题有待解决.为了方便GIS应用以及地图更新,提出了一种基于数学形态学的道路网络分析方法,用于对遥感图象上已分类的道路信息进行各种处理,以便得到所需的道路网络.该方法与步骤为首先将道路影像二值化,同时进行噪音去除、断线连接、细化,并通过将栅格数据转换成矢量形式来得到基本的道路网络;然后对基本道路网络进行分析、连接、选取;最后用Douglas-Peuker算法对道路进行平滑处理与表示来得到最终提取的道路网络,并以南京市江宁经济开发区SPOT、高分辨率IKONOS图象为例进行了实验.道路特征提取的结果与目视解译结果进行比较的结果表明,该道路提取方法对道路发展相对较快的区域更为有效,且提取精度较高.该方法对土地管理规划部门非常有价值,是进行GIS与地图道路更新的有效方法.