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陈伏兵; 张生亮; 高秀梅; 杨静宇;
南京理工大学计算机科学系,南京,210094;
淮阴师范学院数学系,淮安,223001;
小样本问题; 主成分分析; 线性鉴别分析; 压缩变换; 人脸识别;
机译:小样本情况下均值理论的反问题
机译:在小样本的情况下平均理论的逆目标
机译:来自固定大小样本的双变量记录值中的Fisher信息
机译:在小样本量情况下估计神经网络分类器的预期错误率:交叉验证和自举的比较
机译:王文曼结束与赖特 - Fisher模型偏差的理论与数值分析
机译:寻求放射敏感性的遗传特征-在小样本情况下进行数据分析的新方法
机译:生命周期的测试 - 在随机游走存在的情况下的永久收入假设:渐近理论和小样本解释
机译:氟化学分析方法验证研究的结果,其中购自Osage Catfisheries,Inc。(Osage Beach,mO)的鱼组织用作含氟化合物,磺酸盐基和甲氧基(star)1的对照样品。
机译:细小样本采集拭子,细小样本采集方法和细小样本采集拭子分配系统
机译:微小样本台,制造微小样本台的基质以及使用微小样本台的分析方法
机译:容器的制造方法,包括将时间和压力与理论峰值压力的预设时间和压力进行比较,以及在不混淆测量峰值和理论峰值的情况下修改参数之一
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