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曹建农; 李德仁; 关泽群;
西安建筑科技大学,建筑学院,西安,710054;
武汉大学遥感信息工程学院,武汉,430079;
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉,430079;
可分解马尔科夫网; 多波段遥感; 目标检测; 概率距离; 空间数据挖掘;
机译:预期收入马尔科夫网的阳性和阴性预测应用
机译:工业以太网连接器:通过M12-D编码,可以为工业应用中的以太网连接器提供公认的技术概念
机译:网格GIS的架构设计及其在基于局域网的图像处理中的应用
机译:Dempster Shafer证据理论中质量函数的迭代马尔科夫估计:在多传感器图像分割中的应用
机译:新形状描述函数的应用和不确定性在图像处理中的应用=在图像处理中的新形式描述符和无限期理论的应用
机译:智能方法在生物医学信号和图像处理中的现代趋势与应用
机译:摘要的各个身体部位或器官可被分析以识别在人体内的不同的疾病。指甲分析来识别人体疾病的方法之一。指甲是身体一部分是离心脏最远,因此在最后接受氧气。作为结果,指甲是第一谁表现出人体疾病的症状。指甲可以容易地捕获用于诊断和没有重装或需要使用指甲图像用于疾病诊断,比如在其他测试和扫描过程没有特定的条件。人的指甲提供有关投诉或取决于它们的形状,纹理和色彩在人体内的任何营养失衡有益的信息。在人类中,许多全身性皮肤疾病是可以很容易地通过两个四肢指甲的仔细检查分析。很多指甲病已发现众多潜在系统性疾病的主要症状。在指甲的颜色,质地和形状的变化是许多疾病主要影响指甲的迹象。考虑到所有的指甲的这些性能的系统被提出,用于识别人指甲这样的变化以获得更精确的结果,并毫不费力预测许多疾病用途的数字图像处理(DIP)方法。随着物联网(IOT)的概念,新兴的互联网将生成的报告提供远程,这将帮助用户降低运输工作。由于系统必须处理大量的私人数据,数据的安全性必须得到保证。为了保持数据的机密性,使用Blockchain的概念,它是在数据管理领域的大多数新兴的概念之一。本文包含了数字图像处理的指甲图像,IOT(ThingSpeak云)的使用为数据存储和执行Blockchain的特征提取的执行,以保持固定的系统和盗窃免费。关键词:诠释薄GS(IOT),图像的ERNET PROC essin克,薄型gSpeak,RG乙vavalues,平均数PI XEL vavalues,阵营kchain,哈希密钥。疾病诊断系统:在人类指甲异常
机译:mNE7访问全球共享结果3网络域名。目标3.5网络态势感知。全球共同版本1.0中的网络态势感知就业概念。
机译:纤维网的方法,特别是用于制造纸板纤维网的方法和纤维网的概念,尤其是在纸板的制造中
机译:确定所有马尔科夫边界的计算机实现方法及其在发现多个最大精确和非冗余预测模型中的应用
机译:制作纤维,尤其是板网的方法,以及制作纤维网,尤其是板网的概念
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