基于独立分量分析和支持向量机的遥感影像融合分类算法

摘要

遥感影像分类是遥感定量化分析的重要手段,遥感影像融合是提高分类正确率的有效途径之一.本文提出一种遥感影像的融合分类算法.首先采用Contourlet变换对多光谱影像和全色影像进行融合,然后结合独立分量分析的去相关性、稀疏特性以及很好地捕捉影像重要边缘信息、纹理信息的能力,提取融合影像的独立分量特征,并用支持向量机实现分类.与其他算法的主、客观比较结果表明,该算法的实验效果较好,可有效地提高遥感影像的分类精度.