多视觉信息融合的内河航道智能监控系统

摘要

探讨了利用动态图像理解技术对内河船舶的交通状况进行监控,采用多视觉传感器数据融合技术对跟踪的船舶对象进行特写抓拍;通过对交通流信息的实时采集、处理、跟踪与分析,得到内河航道中交通状态信息,如船舶流量、船舶速度、通航密度等重要基础信息.通过对抓拍到的船舶对象图像进行船名牌识别和吃水深度的估算,玫奖桓俅岸韵蟮幕臼粜允莺驮刂亓康戎匾诤庸芾砘⌒畔?为航运管理部门进行水域交通管理和交通规划提供决策依据.此外,通过自定义感兴趣监控区域以及监控对象来减少图像处理时间,提高系统实时处理能力及鲁棒性.实验结果表明,系统可以实现对船舶稳定跟踪,并对船舶进行特写抓拍和识别,识别准确率高,最终实现吨位估算.