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一种新的基于条件数的图像配准算法

     

摘要

提出了一种新的基于条件数的图像配准算法.该方法在Harris算法提取角点的基础上,采用条件数定量地分析了噪声对确定图像间变换关系的影响程度,通过阈值设定筛选出具有良好稳定性的角点,克服了Harris角点检测可能存在的角点位置偏移和易受噪而提取出伪角点等问题.最后选择了Random Sample Consensus(RANSAC)匹配准则来确定匹配点对.经过实验证明了该配准算法具有精确性、抗噪性和鲁棒性.

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