基于克隆选择的图像分割算法研究

摘要

为了快速有效地对生物运动图像进行分割,提出了一种新的图像分割算法,该方法基于传统的2维最大熵分割法,将计算机免疫学中的克隆选择算法应用于图像分割中.首先对图像2维阈值进行编码,然后依据2维最大熵准则建立亲和力函数,在给定的初始种群下,对种群进行选择、克隆、变异、更新等操作,由于克隆选择算法具有生物免疫系统自组织、自学习、自识别、自记忆的能力,所以能够快速地得到全局最优解,实现图像的有效分割.从实验结果表明该算法所用搜索时间大约只有标准2维最大熵法的1.3%,证明该算法高效稳定,是一种实用有效的图像分割算法.