基于实码加速遗传算法的投影寻踪分类模型在水稻灌溉制度优化中的应用

摘要

水稻灌溉制度的优化模式及其理论分析一直是人们关注的问题.传统的水稻灌溉制度优化评价方法--模糊综合评判法与灰色评判法均存在权重矩阵的主观赋权的人为干扰,造成评价结果的出入.作者在模糊数学理论与田间试验结合的基础上,提出了基于实码加速遗传算法(RAGA)的投影寻踪分类模型(PPC),通过优化水稻生育阶段的状态变量指标的最佳投影方向,得到各样本的投影值,从而对各灌溉模式进行分类与评价,克服了二阶模糊综合评判法与灰色系统评价中权重赋值的人为干扰,确定出浅湿干灌溉为最佳的水稻灌溉模式.经生产实践证明,符合实际情况.该模型对处理农业灌溉系统中具有模糊性、不确定性的高维数据的综合评判、排序、寻优等方面研究提供了新的方法与思路.