基于支持向量机的水电机组轴系运行故障诊断及预测研究

摘要

为实现水电机组轴系运行常见故障的快速实时诊断,提出了一种基于支持向量机的故障诊断及预测方法.该方法应用支持向量机分类的基本原理,提取机组振动信号的频谱能量作为学习样本,通过训练建立基于水电机组轴系运行常见故障的分类模型,进行故障类型识别.同时,结合状态监测系统的实时采集数据,应用时间加权因子和支持向量机回归模型,实现特征数据的实时预测.经实验分析验证,该诊断方法具有较高的准确性,其回归预测方法有效可行,能满足实时故障诊断的要求.