首页> 中文期刊> 《机电技术》 >基于支持向量机的水电机组故障诊断研究

基于支持向量机的水电机组故障诊断研究

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

针对水电机组故障信息缺乏、故障识别困难等问题,提出基于支持向量机的水电机组故障诊断模型.并针对实测水电机组故障数据,分析支持向量机水电机组故障诊断模型和常用的神经网络故障诊断模型等理论在水电机组故障诊断中的优劣.研究表明,支持向量机理论在小样本情况下比神经网络具有更强的诊断能力.

著录项

来源
《机电技术》 |2017年第2期|44-45,49|共3页
作者
黄涛;
展开▼
作者单位

广西玉林水利电力勘测设计研究院,广西玉林 537000;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类压力量测;
关键词
神经网络; 支持向量机; 水电机组; 故障诊断;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于最小二乘支持向量机和信息融合技术的水电机组振动故障诊断研究 [J] . 彭文季 ,郭鹏程 ,罗兴錡 . 水力发电学报 . 2007,第6期
2. 基于小波包分析和支持向量机的水电机组振动故障诊断研究 [J] . 彭文季 ,罗兴锜 . 中国电机工程学报 . 2006,第24期
3. 基于优化支持向量机多分类器的水电机组故障诊断 [J] . 秦正飞 ,高磊 ,王军现 . 水电自动化与大坝监测 . 2018,第003期
4. 基于优化支持向量机多分类器的水电机组故障诊断 [J] . 秦正飞1 ,高磊2 ,王军现3 . 水电与抽水蓄能 . 2018,第003期
5. 基于VMD分解和支持向量机的水电机组振动故障诊断 [J] . 张勋康 ,陈文献 ,杨洋 . 电网与清洁能源 . 2017,第010期
6. 基于支持向量机的水电机组轴系运行故障诊断及预测研究 [C] . 周叶 ,唐澍 ,潘罗平 . 中国水力发电工程学会信息化专委会2012年年会 . 2012
7. 基于分形与支持向量机的水电机组振动故障诊断研究 [A] . 鱼晶莉 . 2013

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号