基于颜色和纹理特征过滤的图像检索

摘要

由于单一特征不足以准确地描述图像,提出了一种结合颜色、纹理特征的图像检索方法.提出了新的用二值信息来表示图像的主色、全局色和纹理特征的方法,并由此特征构造2个过滤器,快速地过滤图像库中明显不相同的图像,以提高检索速度;采用改进的颜色直方图和新的旋转复合小波纹理特征进行相似度计算,为进一步提高图像检索质量,引入了将半监督学习和主动学习相结合的相关反馈方法.实验结果表明该方法优于其它方法.