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基于深度学习的GSM接收机模型

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在传统GSM接收机原理的基础上引入深度学习的概念,给出了基于深度学习的GSM系统的模型,减小系统信号传输的误码率,以达到优化通信系统的结构和性能的目的.最后通过搭建MATLAB和PYTHON平台对系统进行仿真实验,从仿真结果推断引入深度学习检测算法后对GSM系统误码率的影响.

著录项

来源
《湖南理工学院学报（自然科学版）》 |2020年第2期|17-22|共6页
作者
谢文武; 张皓凯; 江涵思; 李亚兰;
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作者单位

湖南理工学院信息科学与工程学院湖南岳阳 414006;

湖南理工学院信息科学与工程学院湖南岳阳 414006;

湖南理工学院信息科学与工程学院湖南岳阳 414006;

湘南学院电子信息与电气工程学院湖南郴州 423000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数据传输技术;
关键词
GSM; 接收机; 误码率; 深度神经网络; 深度学习;

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